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元脑NF5466G8 双路通用机架式服务器(2*英特尔至强6530P,32核,2.3GHz丨256GB DDR5 内存丨4块*960GB 固态+4块*2.4TB 10K SAS 企业级硬盘丨3年保修)

兼顾高存储容量、强大计算性能和智能运维、高效节能,非常适用于温冷数据存储、视频存储、大数据存储、云存储池搭建、CDN缓存、数据迁移备份等应用场景。

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产品简介

4U双路存储优化服务器,兼顾高存储容量、强大计算性能和智能运维、高效节能,非常适用于温冷数据存储、视频存储、大数据存储、云存储池搭建、CDN缓存、数据迁移备份等应用场景。


产品特性

高存储容量

最大支持48块3.5英寸HDD,提供高达1PB超大存储容量,满足高性价比本地数据存储需求

支持48个全闪NVMe硬盘,支持大容量QLC SSD,提供极致全闪存储容量以及存储性能,非常适合大数据,CDN,高性能云盘等场景

强大计算性能

采用新一代英特尔新一代Birch Stream平台处理器,计算性能较上一代提升最高达24%,配合8通道6400MT/s DDR5内存技术带来14%的带宽提升,满足大数据分析业务对计算力的增长需求

支持2个双宽GPU或8个单宽GPU满足IVA场景需求,提供本地数据高效分析和智能数据处理能力

智能运维

创新推出内存故障预警MUPR、固件智能无感升级IRUT、导入故障诊断DMPU模块、精细化电源故障预警、负载指示灯等功能,还支持通过云端运维并结合在线诊断功能,降低运维难度及成本

专业软硬件设计实时监测运行环境的温度、风流、气压,并智能化调控散热策略,提高磁盘使用寿命,确保存储服务器处于最佳运行状态,同时支持存储介质智能故障预测和建议修复方案,保障系统稳定运行

高效节能

支持冷板式液冷,高效节能绿色低碳,减少数据中心空调用电,优化运维成本,实现数据中心的PUE下降到1.1以下

浪潮信息的功耗管理技术可支持17种业务模式能效一键匹配,覆盖客户对于性能、均衡、节能三个场景的多业务模式,搭配浪潮信息硬盘休眠仓技术,自定义磁盘组深度睡眠搭配精细管控整机功耗,整机节省70%电能消耗

PRODUCT PARAMETER

系统特性

所属系列
NF
产品型号
NF5466G8
应用级别
企业级

处理器

处理器系列
英特尔®至强®6处理器
处理器型号
英特尔至强6530P处理器(32核,64线程,2.3GHz-4.1GHz频率,144MB高速缓存,24 GT/s,225W)
标配处理器数
2颗
处理器插槽数
2颗

内存

内存描述
32GB DDR5 6400MT/s
内存数量
8根
内存容量
256GB
内存插槽/最大内存
32条DDR5 6400MT/s内存 单颗CPU支持16条DIMM、两颗CPU支持32条DIMM,支持RDIMM,最多支持16条MCR 8000MT/s内存(GNR)

存储选项

硬盘说明
前置:支持24个3.5寸硬盘, 支持热插拔 或 支持12个3.5寸硬盘+12个 U.2硬盘 或 支持48个QLC SSD硬盘 中置:支持8个3.5寸硬盘,2个SATA 3.0 / PCIe 3.0/4.0/5.0 x4 M.2 后置:支持16个3.5寸硬盘,4个2.5寸硬盘,支持8*E1.S
硬盘容量
2.4TB 10K RPM SAS 12Gbps 2.5英寸热插拔硬盘
硬盘数量
4块
固态硬盘
960GB 2.5英寸 SATA 6Gb/s SSD固态硬盘
固态硬盘数量
4块

端口包含

扩展槽
12个PCIe 5.0扩展槽位,包括2个热插拔OCP 3.0

电源选项

电源类型
1+1冗余1300W/1600W/2000W/2700W CRPS标准铂金/钛金电源

物品规格及服务

保修
3年保修
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    浪潮NF3290G8 通用机架式服务器
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    支持英特尔®至强®6处理器及第五代AMD EPYC™ 9005系列处理器,整机全面解耦,计算模块/管理模块/存储模块按需替换并可异步升级

  • 2

    凭借出色的产品规格,更低的成本以及更高的性能功耗比,为客户提供低成本平台升级替代方案,解决TCO、跨NUMA等问题

  • 3

    4U双路存储优化服务器,兼顾高存储容量、强大计算性能和极致IO扩展能力,非常适用于温/冷数据存储、视频存储、大数据 存储、云存储池搭建等应用场景。

  • 4

    兼顾高存储容量、强大计算性能和智能运维、高效节能,非常适用于温冷数据存储、视频存储、大数据存储、云存储池搭建、CDN缓存、数据迁移备份等应用场景。

  • 5

    在1U空间实现计算性能、存储密度、扩展能力的极致设计,提供业界最丰富的多层存储矩阵,适用于高速计算,高频交易、虚拟化等多种计算密集型场景

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    该系列产品具备多核心、高主频、大缓存、高扩展的特性,最大化发挥单处理器性能,2U空间实现存储、扩展最大化设计

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