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浪潮NF5698G7 高性能AI机架服务器(2颗*英特尔至强铂金 8480+,56核丨2TB DDR5 ECC 内存丨4块*3.84TB NVMe 固态硬盘丨4x NVIDIA HGX H100 80GB))

具有高性能、高扩展性、高能效、多元兼容、生态开放等特点,适用于大模型训练、自然语言处理、语音识别、图像处理、推荐等典型的AI应用场景。

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产品简介

NF5698G7系列AI服务器是浪潮信息全新一代开放加速计算服务器,符合全球开放计算OCP开放加速器规范OAM  v1.1/v1.5,可在6U空间内支持8颗54V开放加速模块(OAM)和2颗Intel®第四代/第五代至强®可扩展处理器(TDP 350W),具有高性能、高扩展性、高能效、多元兼容、生态开放等特点,适用于大模型训练、自然语言处理、语音识别、图像处理、推荐等典型的AI应用场景。


产品特性

卓越性能

支持8颗符合OAM v1.1和v1.5的开放加速模组(最 大TDP 700W)和2颗Intel®第四代/第五代至强®可扩展处理器 (TDP 350W)

全互联拓扑满足大模型训练张量并行每秒数百GB 通信需求,节点内每颗OAM芯片可实现最高784GB/s的P2P峰值聚合通信带宽

超强扩展

最大支持4.0 Tbps节点间网络带宽,可实现OAM模组:计算IB: 存储IB=8:8:2 的极致配比

支持RDMA网络进行计算和存储通信,满足大模型流水线并行、 数据并行等通信需求

支持Scale-Out直连架构,OAM模组可以通过QSFP模块实现跨 节点高速通信

极致能效

12V和54V电源分离供电设计,支持N+N冗余

精细化分区,智能散热调控,散热性能极致优化, 风道解耦设计提升20%系统能效比

高功率负载动态匹配,零电源转换损耗

开放生态

全球开放计算OCP开放加速器规范OAMv1.1 /UBBv1.5

支持PyTorch / TensorFlow / PaddlePaddle等主流AI框架和Megatron / DeepSpeed等开发工具

支持自然语言处理、语音识别、图像处理、推荐等各类AI应用场

PRODUCT PARAMETER

系统特性

所属系列
NF
产品型号
NF5698G7
产品形态
6U机架式

处理器

处理器系列
英特尔® 至强® 铂金系列
处理器型号
英特尔® 至强® 铂金 8480+ 2.0G, 56C/112T, 16GT/s, 105M缓存, Turbo, HT (350W)
标配处理器数
2颗
处理器插槽数
2颗

内存

内存描述
64GB DDR5 DIMMs,6400MT/S
内存数量
32根
内存容量
2TB
内存插槽
32条DDR5 DIMMs内存, 速率支持5600MT/s

存储选项

硬盘说明
24块2.5英寸SSD硬盘,其中最大支持16块NVMe 2块内置M.2 NVMe/SATA (可选)
固态硬盘
3.84TB 数据中心 NVMe 读取密集型 固态硬盘
固态硬盘数量
4块
RAID支持
RAID 0/1/10/5/50/6/60等, 支持Cache超级电容保护

加速卡

GPU支持
8颗符合OAMv1.1/v1.5规范的开放加速模块,最大TDP 700W

网络

网络
1张OCP 3.0网卡, 支持NCSI功能

端口包含

正面
1个USB 3.0端口, 1个USB 2.0端口, 1个VGA端口
后面
2个USB 3.0端口, 1个MicroUSB端口, 1个VGA端口, 1个RJ45管理口
扩展槽
10个PCIe 5.0 x16插槽(其中1个PCIe 5.0 x16插槽可替换为2个PCIe 5.0 x8速率的x16槽位) 可选支持Bluefield-3、CX7以及多种类型智能网卡

电源选项

电源类型
2块12V 3200W及6块54V 2700W钛金级CRPS电源,支持N+N冗余

物品规格及服务

外观尺寸
宽447mm,高263mm,深860mm
重量
净重90kg(毛重:125kg)
保修
3年保修
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    凭借出色的产品规格,更低的成本以及更高的性能功耗比,为客户提供低成本平台升级替代方案,解决TCO、跨NUMA等问题

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    4U双路存储优化服务器,兼顾高存储容量、强大计算性能和极致IO扩展能力,非常适用于温/冷数据存储、视频存储、大数据 存储、云存储池搭建等应用场景。

  • 4

    兼顾高存储容量、强大计算性能和智能运维、高效节能,非常适用于温冷数据存储、视频存储、大数据存储、云存储池搭建、CDN缓存、数据迁移备份等应用场景。

  • 5

    在1U空间实现计算性能、存储密度、扩展能力的极致设计,提供业界最丰富的多层存储矩阵,适用于高速计算,高频交易、虚拟化等多种计算密集型场景

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    该系列产品具备多核心、高主频、大缓存、高扩展的特性,最大化发挥单处理器性能,2U空间实现存储、扩展最大化设计

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