第三十四届哈尔滨国际经济贸易洽谈会(下文简称“哈洽会”)在哈尔滨国际会展中心隆重举行。本届哈洽会以“共建向北开放新高地,共享振兴发展新机遇”为主题,吸引38个国家和地区、国内23个省区市逾1500家企业参展,展览总面积达68.3万平方米。山东作为本届活动主宾省,组织浪潮计算机等代表性企业参展,全方位展现在科技创新、智能制造等领域的硬核实力。
浪潮计算机携AI服务器NF5468H7、工作站CE730H、笔记本S14-G1亮相会场,依托多技术路线、多形态产品组成的“算力矩阵”,生动诠释山东“走在前、挑大梁”的使命担当与创新成果。
浪潮NF5468H7服务器面向深度学习、元宇宙、AIGC、科学计算等复杂AI应用场景打造的新一代高性能AI服务器,具备卓越多元算力性能、极致弹性架构扩展、多场景灵活适用等特性,可灵活适配国内各品牌AI加速卡和IB/RoCE网卡、智能网卡,以及实现3种PCIe拓扑的灵活切换,满足HPC及不同计算量的大模型训练、推理需求,为关键信息基础设施行业的AI应用打造强大且安全的算力“心脏”。
工作站产品CE730H、笔记本产品S14-G1分别基于C86、英特尔处理器研发。两款产品性能强劲,作为生产力工具,可轻松应对办公、设计等场景,并可分别满足用户固定办公及移动办公需求,且通过多项可靠性测试,确保电脑稳健可靠,能够有力支撑政企用户的数字化转型与业务持续发展。
会上,多国多地与会嘉宾莅临浪潮计算机展台参观交流,详细了解了浪潮计算机的产品矩阵、行业解决方案、售后服务网点等情况,并亲自操作体验浪潮电脑,感受产品的快速响应、高负载状态下的低噪音运行、丰富的办公软件适配等。
浪潮计算机相关人员还向与会嘉宾针对性地介绍了浪潮计算机产品在全国6000+个委办局、中国银行等数百家金融机构、多家通信巨头企业、国家能源集团等头部能源央国企及数百家大中小学的应用情况。
当前,创新技术产品整体实力正在快速增强。以整机行业为例,领军企业浪潮计算机频频斩获“德国红点奖(Red Dot Award)”“意大利A' Design Award金奖”“国际先进水平”“科技进步一等奖”“计算机整机产品满意度第一”等国内外大奖。
在发展好国内市场的同时,乘着“推动高质量共建‘一带一路’走深走实”等政策的东风,浪潮计算机扬帆出海探寻第二增长曲线,不断洞察各地区的市场特征、IT基础设施状况及数智化转型需求,持续丰富各类解决方案,努力为加快更多地区的数智化进程贡献更大力量。
浪潮服务器 浪潮AI服务器 浪潮GPU服务器 浪潮代理商 浪潮总代理 四川浪潮代理商 四川浪潮服务器总代理 成都浪潮代理商-18380340551
NP3020G7是新一代入门级单路塔式服务器,专为远程办公环境、邮件以及打印服务等整体解决方案提供可靠的硬件基础
提供丰富的存储矩阵,最大程度满足扩展性及网络均衡性需求,同时在1U机型首次导入风冷、冷板液冷、浸没液冷多维散热方案,满足更多高密数据中心低PUE诉求。
2U双路存储优化服务器,采用创新三层存储架构,在高存储密度、超强算力、高网络带宽、智能管理等方面得到大幅提高,适用于大数据、CDN、超融合、分布式存储等业务场景。
在计算性能、存储性能及可扩展性方面均实现极致设计;支持前、后IO维护等多元部署方式,打破传统数据中心运维瓶颈;融合诸多业界先进技术,导入液冷、EVAC等高效散热模式
4U双路存储优化服务器,兼顾高存储容量、强大计算性能和极致IO扩展能力,非常适用于温/冷数据存储、视频存储、大数据 存储、云存储池搭建等应用场景。
是一款高端四路机架式服务器。产品以强劲的计算性能,模块化的灵活设计,卓越的扩展性,更优的可靠性和安全特性,为客户数据密集型关键业务而优化
NF5280R6保持一贯的高品质、高可靠的表现,该产品以强劲的计算性能及灵活百变的配置变换满足不同复杂工作负载
搭配高效算力及极致扩展实现整机性能最佳平衡,满足轻量化负载需求,适配云计算、虚拟化等主流计算场景,同时满足高密数据中心部署。
该产品具备多核心、高主频、大缓存、高扩展性的特性,使单处理器性能得到最大发挥,2U空间实现存储、扩展最大化设计
满足客户对高计算性能、大内存容量的要求,同时对密度及存储有一定要求的客户提供了很好的解决方案,适用于对服务器有高密要求的虚拟化、数据库、SAP HANA等应用场景。
具备多核心、高主频、大缓存的特性,1U高密空间提供极致计算性能,均衡网络及扩展特性,节省机房空间,适用于分布式全闪、裸金属云服务、视频编解码、网络游戏/数据处理等应用场景。
是具备卓越多元算力性能、极致弹性架构扩展的全新一代人工智能服务器,4U空间内部署8颗最高性能GPU,可根据应用场景实现拓扑切换
NF5688G7是基于浪潮信息全新一代AI超融合架构平台,面向超大规模数据中心的强劲性能、极致扩展人工智能服务器
具有高性能、高扩展性、高能效、多元兼容、生态开放等特点,适用于大模型训练、自然语言处理、语音识别、图像处理、推荐等典型的AI应用场景。
在降低机柜空间、能耗和部署成本的同时,还能提供灵活的存储方案,十分适用于容器、虚拟化以及其它计算密集型应用场景。