浪潮NF8260M6服务器是一款高性能、高可靠性的企业级服务器,广泛应用于云计算、大数据、人工智能等领域,以及金融、政府、教育、医疗等行业。以下是关于浪潮NF8260M6服务器的详细介绍:
类型与结构:浪潮NF8260M6是一款2U机架式服务器,专为CSP、COSP及企业客户等需求设计,基于全新一代英特尔至强可扩展处理器。
设计理念:在有限的空间内保证了更高的计算密度,为企业级客户提供降低云计算数据中心TCO的解决方案。
处理器:采用Intel Xeon Scalable处理器,支持多达28个核心,具备出色的计算能力和多线程处理能力。
内存:支持DDR4 Registered、LRDIMM、RDIMM、PMem200系列内存,最大支持1TB容量,确保系统运行的流畅性和稳定性。
存储:
硬盘接口类型多样,包括SAS、SATA、M.2、U.2等,满足用户不同的存储需求。
内部硬盘架数最大支持24块或25块2.5英寸硬盘,可选支持24块NVMe SSD,最大支持18TB内存。
支持RAID0、1、10、1E、5、50、6、60等多种RAID模式,提高数据安全性。
扩展性:支持按需扩展IO,后置支持最多12个PCIe 3.0标准插槽,其中6个板载可覆盖80%的需求。同时,PCIe均衡拓扑使性能能够稳定发挥。
配备了可热插拔的OCP 3.0网卡,可根据需要灵活提供1/10/25/100Gb多种网络接口选择,为应用提供更加灵活的网络结构。
电源:支持1+1冗余电源设计,电源类型包括800W、1300W、1600W、2000W等多种选择,均为CRPS标准电源(铂金级)。
散热:采用冗余风扇设计,确保系统在高负载下的稳定运行。
管理模块:板载BMC管理模块,对外提供1个1Gbps RJ45管理网口,专门用于IPMI的远程管理,支持BMC Flash芯片冗余。
便捷运维:支持整机免工具拆卸维护,可选免螺丝硬盘托架、风扇、硬盘背板等核心部件热插拔免开箱维护,实现快速拆装,大大缩短运维时间。
云计算:作为云计算基础设施的核心设备,为各类云服务提供强大的计算能力和存储支持。
大数据:能够高效处理海量数据,为数据分析和挖掘提供强有力的支持。
人工智能:满足用户对于高性能计算的需求,支持深度学习、机器学习等应用场景。
其他领域:还广泛应用于政府、金融、教育、医疗等行业,助力数字化转型和业务发展。
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综上所述,浪潮NF8260M6服务器以其高性能、高可靠性、高扩展性和便捷运维等特点,在企业级市场中具有广泛的应用前景和竞争力。
NP3020G7是新一代入门级单路塔式服务器,专为远程办公环境、邮件以及打印服务等整体解决方案提供可靠的硬件基础
提供丰富的存储矩阵,最大程度满足扩展性及网络均衡性需求,同时在1U机型首次导入风冷、冷板液冷、浸没液冷多维散热方案,满足更多高密数据中心低PUE诉求。
2U双路存储优化服务器,采用创新三层存储架构,在高存储密度、超强算力、高网络带宽、智能管理等方面得到大幅提高,适用于大数据、CDN、超融合、分布式存储等业务场景。
在计算性能、存储性能及可扩展性方面均实现极致设计;支持前、后IO维护等多元部署方式,打破传统数据中心运维瓶颈;融合诸多业界先进技术,导入液冷、EVAC等高效散热模式
4U双路存储优化服务器,兼顾高存储容量、强大计算性能和极致IO扩展能力,非常适用于温/冷数据存储、视频存储、大数据 存储、云存储池搭建等应用场景。
是一款高端四路机架式服务器。产品以强劲的计算性能,模块化的灵活设计,卓越的扩展性,更优的可靠性和安全特性,为客户数据密集型关键业务而优化
NF5280R6保持一贯的高品质、高可靠的表现,该产品以强劲的计算性能及灵活百变的配置变换满足不同复杂工作负载
搭配高效算力及极致扩展实现整机性能最佳平衡,满足轻量化负载需求,适配云计算、虚拟化等主流计算场景,同时满足高密数据中心部署。
该产品具备多核心、高主频、大缓存、高扩展性的特性,使单处理器性能得到最大发挥,2U空间实现存储、扩展最大化设计
满足客户对高计算性能、大内存容量的要求,同时对密度及存储有一定要求的客户提供了很好的解决方案,适用于对服务器有高密要求的虚拟化、数据库、SAP HANA等应用场景。
具备多核心、高主频、大缓存的特性,1U高密空间提供极致计算性能,均衡网络及扩展特性,节省机房空间,适用于分布式全闪、裸金属云服务、视频编解码、网络游戏/数据处理等应用场景。
是具备卓越多元算力性能、极致弹性架构扩展的全新一代人工智能服务器,4U空间内部署8颗最高性能GPU,可根据应用场景实现拓扑切换
NF5688G7是基于浪潮信息全新一代AI超融合架构平台,面向超大规模数据中心的强劲性能、极致扩展人工智能服务器
具有高性能、高扩展性、高能效、多元兼容、生态开放等特点,适用于大模型训练、自然语言处理、语音识别、图像处理、推荐等典型的AI应用场景。
在降低机柜空间、能耗和部署成本的同时,还能提供灵活的存储方案,十分适用于容器、虚拟化以及其它计算密集型应用场景。